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人工智能教师培训系列课程之数学基础课
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第1≡: 第一单元:微积分
1: 1.1什么是微积分?
09:13
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2: 1.2函数VS微分
13:27
加入
3: 1.3面积VS积分
12:00
加入
4: 1.4多项式函数
16:08
加入
5: 1.5泰勒展开式与升降幂排序
14:22
加入
6: 1.6极小范围的函数图形
09:42
加入
7: 1.7n次函数的极值
13:25
加入
8: 1.8极大极小值的排定
16:21
加入
9: 1.9 导函数在a点的解
10:19
加入
10: 1.10导函数公式的推导
08:24
加入
11: 1.11 数学函数VS物理运动
16:01
加入
12: 1.12大学入门微积分之结语
09:38
加入
第2≡: 第二单元:机器学习中的数学
13: 2.1微积分和梯度
40:09
加入
14: 2.2Taylor展式与拟牛顿
33:25
加入
15: 2.3概率论基础
41:13
加入
16: 2.4概率计算与拒绝采样
23:56
加入
17: 2.5期望和方差
24:25
加入
18: 2.6协方差
14:13
加入
19: 2.7偏度和峰度
20:31
加入
20: 2.8中心极限定理
08:12
加入
21: 2.9矩估计
12:27
加入
22: 2.10极大似然估计
22:46
加入
授课教师
刘太如
教师
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